一句话定位
设计模式 = 前人踩坑总结出的「可复用设计套路」,让代码在面对变化时不至于推倒重来。
知识体系
flowchart TD A["23 种设计模式"] --> B["创建型 5 种"] A --> C["结构型 7 种"] A --> D["行为型 11 种"] B --> B1["单例 / 工厂方法 / 抽象工厂 / 建造者 / 原型"] C --> C1["适配器 / 桥接 / 组合 / 装饰 / 外观 / 享元 / 代理"] D --> D1["责任链 / 命令 / 解释器 / 迭代器 / 中介者"] D --> D2["备忘录 / 观察者 / 状态 / 策略 / 模板方法 / 访问者"]
在 Python 中,设计模式通常被分为三大类(创建型、结构型、行为型),共有 23 种经典模式。由于 Python 具备强大的动态特性(如函数作为一等公民、动态类型、元编程、new、鸭子类型等),许多在 Java 或 C++ 中需要复杂结构的设计模式,在 Python 中可以实现得非常优雅、简练。 以下是 Python 实现的全部 23 种经典设计模式的完整指南,划分为三大模块,每个模式都包含核心定义与最精简的 Python 骨架代码。
一、 创建型模式 (Creational Patterns) - 5种
核心目的:优雅地创建对象,将对象的创建与使用解耦。
1. 单例模式 (Singleton)
- 定义:确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点。
- Python 实现:利用类属性或 new 方法。
class Singleton:
_instance = None
def __new__(cls, *args, **kwargs):
if not cls._instance:
cls._instance = super().__new__(cls)
return cls._instance
s1 = Singleton()s2 = Singleton()assert s1 is s2 # 两个变量指向同一内存地址2. 简单工厂 / 工厂方法 (Factory Method)
- 定义:定义一个创建对象的接口,让子类决定实例化哪一个类。
- Python 实现:由于 Python 中类可以像变量一样传递,直接使用字典映射或条件判断即可。
class Dog: def speak(self): return "Woof!"class Cat: def speak(self): return "Meow!"
class PetFactory:
@staticmethod
def get_pet(pet_type):
pets = {"dog": Dog, "cat": Cat}
return pets.get(pet_type, Dog)()
pet = PetFactory.get_pet("cat")
print(pet.speak()) # Meow!3. 抽象工厂 (Abstract Factory)
- 定义:提供一个创建一系列相关或相互依赖对象的接口,而无需指定它们具体的类。
class LuxuryCar: def drive(self): return "Smooth ride"class EconomyCar: def drive(self): return "Cheap ride"class LuxurySUV: def offroad(self): return "Luxury offroad"class EconomySUV: def offroad(self): return "Basic offroad"
class VehicleFactory: # 抽象工厂接口
def create_car(self): pass
def create_suv(self): pass
class LuxuryFactory(VehicleFactory):
def create_car(self): return LuxuryCar()
def create_suv(self): return LuxurySUV()4. 建造者模式 (Builder)
- 定义:将一个复杂对象的构建与其表示分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示。
class Burger:
def __init__(self):
self.bun = None
self.patty = None
class BurgerBuilder:
def __init__(self): self.burger = Burger()
def add_bun(self, bun): self.burger.bun = bun; return self
def add_patty(self, patty): self.burger.patty = patty; return self
def build(self): return self.burger
burger = BurgerBuilder().add_bun("Wheat").add_patty("Beef").build()5. 原型模式 (Prototype)
- 定义:用原型实例指定创建对象的种类,并且通过拷贝这些原型创建新的对象。
- Python 实现:直接使用标准库的 copy.deepcopy。
class Prototype:
def __init__(self, value): self.value = value
def clone(self): return copy.deepcopy(self)
obj1 = Prototype([1, 2, 3])
obj2 = obj1.clone()
assert obj1 is not obj2 and obj1.value == obj2.value二、 结构型模式 (Structural Patterns) - 7种
核心目的:处理类或对象的组合,形成更大的结构。
6. 适配器模式 (Adapter)
- 定义:将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口,使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的那些类可以一起工作。
class Target:
def request(self): return "Standard response"
class Adaptee:
def specific_request(self): return "esnopser laiceps" # 反向的
class Adapter(Target):
def __init__(self, adaptee): self.adaptee = adaptee
def request(self): return self.adaptee.specific_request()[::-1] # 转换为标准形式7. 桥接模式 (Bridge)
- 定义:将抽象部分与实现部分分离,使它们都可以独立地变化。
class Red: def get_color(self): return "Red"class Blue: def get_color(self): return "Blue"
class Shape:
def __init__(self, color_implementor): self.color = color_implementor
def draw(self): pass
class Circle(Shape):
def draw(self): return f"Circle painted {self.color.get_color()}"
circle = Circle(Red())8. 组合模式 (Composite)
- 定义:将对象组合成树形结构以表示“部分-整体”的层次结构,使得用户对单个对象和组合对象的使用具有一致性。
class Component:
def execute(self): pass
class Leaf(Component):
def execute(self): return "Leaf"
class Composite(Component):
def __init__(self): self.children = []
def add(self, child): self.children.append(child)
def execute(self): return [c.execute() for c in self.children]9. 装饰器模式 (Decorator)
- 定义:动态地给一个对象添加一些额外的职责。
- Python 实现:除了常规的类包装,Python 内置的 @decorator 语法糖是其最自然的体现。
def make_bold(func):
def wrapper(): return f"<b>{func()}</b>"
return wrapper
@make_bolddef greet(): return "Hello"
print(greet()) # <b>Hello</b>10. 外观模式 (Facade)
- 定义:为子系统中的一组接口提供一个一致的界面,此模式定义了一个高层接口,这个接口使得这一子系统更加容易使用。
class CPU: def start(self): return "CPU standard"class Memory: def load(self): return "Memory load"
class ComputerFacade: # 外观类封装复杂的子系统调用
def __init__(self):
self.cpu = CPU()
self.memory = Memory()
def start(self):
return f"{self.cpu.start()} -> {self.memory.load()}"11. 享元模式 (Flyweight)
- 定义:运用共享技术有效地支持大量细粒度的对象(节约内存)。
class TreeType: # 共享的享元
def __init__(self, name, color):
self.name = name
self.color = color
class TreeFactory:
_types = {}
@classmethod
def get_type(cls, name, color):
if (name, color) not in cls._types:
cls._types[(name, color)] = TreeType(name, color)
return cls._types[(name, color)]12. 代理模式 (Proxy)
- 定义:为其他对象提供一种代理以控制对这个对象的访问。
class RealSubject:
def request(self): return "Real request"
class Proxy:
def __init__(self, real_subject): self._real = real_subject
def request(self):
# 可以在此处执行权限检查、缓存、日志等
return f"Proxy log -> {self._real.request()}"三、 行为型模式 (Behavioral Patterns) - 11种
核心目的:关注对象之间的通信、职责分配与算法交互。
13. 责任链模式 (Chain of Responsibility)
- 定义:避免请求发送者与接收者耦合在一起,让多个对象都有可能接收请求,将这些对象连接成一条链,并且沿着这条链传递请求。
class Handler:
def __init__(self, successor=None): self.successor = successor
def handle(self, request): pass
class ConcreteHandlerA(Handler):
def handle(self, request):
if request == "A": return "Handled by A"
elif self.successor: return self.successor.handle(request)14. 命令模式 (Command)
- 定义:将一个请求封装为一个对象,从而使你可用不同的请求对客户进行参数化。
class Light:
def turn_on(self): return "Light ON"
class TurnOnCommand:
def __init__(self, light): self.light = light
def execute(self): return self.light.turn_on()
class RemoteControl:
def submit(self, command): return command.execute()15. 解释器模式 (Interpreter)
- 定义:给定一个语言,定义它的文法的一种表示,并定义一个解释器,这个解释器使用该表示来解释语言中的句子。
class Number:
def __init__(self, value): self.value = value
def interpret(self): return self.value
class Add:
def __init__(self, left, right): self.left = left; self.right = right
def interpret(self): return self.left.interpret() + self.right.interpret()
# 解释 1 + 2expression = Add(Number(1), Number(2))
print(expression.interpret()) # 316. 迭代器模式 (Iterator)
- 定义:提供一种方法顺序访问一个聚合对象中各个元素,而又不需暴露该对象的内部表示。
- Python 实现:Python 的 iter 和 next 是内置的迭代器协议。
class MyCollection:
def __init__(self, data): self.data = data
def __iter__(self):
self.index = 0
return self
def __next__(self):
if self.index < len(self.data):
val = self.data[self.index]; self.index += 1; return val
raise StopIteration17. 中介者模式 (Mediator)
- 定义:用一个中介对象来封装一系列的对象交互,中介者使各对象不需要显式地相互引用。
class ChatRoom: # 中介者
def display_message(self, user, message):
print(f"[{user.name}]: {message}")
class User:
def __init__(self, name, chat_mediator):
self.name = name; self.mediator = chat_mediator
def send(self, message): self.mediator.display_message(self, message)18. 备忘录模式 (Memento)
- 定义:在不破坏封装性的前提下,捕获一个对象的内部状态,并在该对象之外保存这个状态,以便以后可见将对象恢复到原先保存的状态。
class Memento:
def __init__(self, state): self._state = state
class Originator: # 原发器
def __init__(self): self.state = ""
def save(self): return Memento(self.state)
def restore(self, memento): self.state = memento._state19. 观察者模式 (Observer)
- 定义:定义对象间的一种一对多的依赖关系,当一个对象的状态发生改变时,所有依赖于它的对象都得到通知并被自动更新。
class Subject:
def __init__(self): self._observers = []
def attach(self, observer): self._observers.append(observer)
def notify(self, message):
for obs in self._observers: obs.update(message)
class Observer:
def update(self, message): print(f"Received: {message}")20. 状态模式 (State)
- 定义:允许一个对象在其内部状态改变时改变它的行为。对象看起来似乎修改了它的类。
class State: def handle(self): pass
class RedState(State): def handle(self): return "Red Light - Stop"class GreenState(State): def handle(self): return "Green Light - Go"
class TrafficLight:
def __init__(self): self.state = RedState()
def change(self): return self.state.handle()21. 策略模式 (Strategy)
- 定义:定义一系列的算法,把它们一个个封装起来,并且使它们可相互替换。
- Python 实现:由于 Python 支持一等公民函数,直接传入不同的函数通常就是最好的策略模式实现。
def discount_strategy_a(price): return price * 0.9def discount_strategy_b(price): return price - 20
class Order:
def __init__(self, price, strategy):
self.price = price; self.strategy = strategy
def calculate_total(self): return self.strategy(self.price)
order = Order(100, discount_strategy_a)22. 模板方法模式 (Template Method)
- 定义:定义一个操作中的算法的骨架,而将一些步骤延迟到子类中。
class AbstractWorker:
def template_method(self): # 定义了骨架
self.get_up()
self.work()
def get_up(self): print("Wake up")
def work(self): pass # 留给子类实现
class Developer(AbstractWorker):
def work(self): print("Write Python code")23. 访问者模式 (Visitor)
- 定义:封装一些作用于某种数据结构中的各元素的操作,它可以在不改变数据结构的前提下定义作用于这些元素的新操作。
class Node:
def accept(self, visitor): pass
class CityNode(Node):
def accept(self, visitor): visitor.visit_city(self)
class ExportVisitor: # 访问者
def visit_city(self, city): print("Exporting city data to XML")这 23 种设计模式为您构建复杂项目提供了标准工具箱。